Trong khi một số công ty nhanh chóng vượt qua khủng hoảng và tăng trưởng ấn tượng nhờ vào các giải pháp phân tích dữ liệu website thì nhiều công ty vẫn đang loay hoay trong những câu hỏi hơn câu trả lời: Tôi nên thu thập bao nhiêu dữ liệu? Những số liệu nào […]
English below Việc quyết định phương pháp đầu tư kinh doanh của công ty là một vấn đề khá phức tạp, đặc biệt khi bạn không chắc chắn những yếu tố nào cần dựa vào chỉ tiêu doanh thu, đánh giá của khách hàng, phản hồi nhóm hoặc thậm chí là cảm nhận từ chính […]
English below Dữ liệu lớn không chỉ là một từ ngữ thông dụng. Trên thực tế, số lượng dữ liệu khổng lồ mà chúng ta thu thập có thể thay đổi tất cả các lĩnh vực trong cuộc sống, từ việc cải thiện kết quả chăm sóc sức khỏe đến việc quản lý mức lưu […]
(English Below) Anton Dziatkovskii, Founder của MicroMoney, chia sẻ về Big Data trong năm 2018. ” Data chính là xu hướng thời thượng nhất’ cho các doanh nghiệp ngày nay. Những công ty không nhận ra tầm quan trọng của Big Data (hay còn gọi là dữ liệu lớn) thì sớm muộn gì cũng sẽ […]
>> Chuỗi bài hiểu về Big Data << (English below) Kỷ nguyên mới của Big Data Các nhu cầu về việc phân tích dữ liệu đang tăng lên rất nhanh ở trên tất cả các ngành công nghiệp. Infographic này được nghiên cứu từ Đại học Maryland sẽ cho chúng ta thấy một ý tưởng […]
Không còn là marketing theo trực giác, việc xử lý và phân tích dữ liệu người dùng mạng xã hội sẽ đem lại lợi thế cạnh tranh nhảy vọt cho doanh nghiệp khi hoạch định chiến lược tiếp thị. Hãy cùng Vietnam MarTech tìm hiểu cách triển khai và ứng dụng mô hình Data-driven Marketing […]
Hệ điều hành điện toán đám mây Domo đã phân tích hoạt động sử dụng dữ liệu số toàn cầu trong năm qua và chia sẻ kết quả trong báo cáo “Data Never Sleeps” (Dữ liệu không bao giờ ngủ) 2018. Big data (dữ liệu lớn) có thể được coi là thuật ngữ biểu tượng […]
– Chuỗi bài hiểu về Big Data – (English below) Phân tích nhiều dữ liệu chỉ là một phần của việc phân tích khiến phân tích big data khác với việc phân tích dữ liệu trước đây. Hãy cùng tìm hiểu các khía cạnh khác. Có data, và sau đó có big data. Vậy, sự khác biệt […]